Компания Google заявила, что собирается по-новому подойти к машинному обучению и предоставить нейронной сети возможность самой создавать новые, более эффективные, производительные и легкие в использовании нейронные сети.
Глава Google Сундар Пичаи представил новую технологию AutoML на сцене конференции Google I/O 2017. «Работает это так: мы берем несколько подходящих нейронных сетей, представляем себе, что они еще маленькие дети, и используем нейронную сеть для многократного проведения операций с ними, пока не добьемся лучшей нейронной сети», — объяснил он.
По сути, это обучение с подкреплением, когда компьютеры в ходе проб и ошибок вознаграждаются за правильный выбор. Только вместо привычных уже картинок с лицами или машинами компьютеру скармливают нейронные сети, и он должен определить, какая из них самая умная. В потенциале такой подход может справляться с задачей лучше, чем ученые, пишет Science Alert.
Для этого понадобится громадный объем вычислительных мощностей, но в результате одна нейронная сеть Google сможет «воспитывать» другую нейронную сеть. Обычно у команды ученых на это уходит значительное время, но с помощью AutoML почти каждый сможет создать ИИ и настроить его под собственные задачи.
«Мы надеемся, AutoML сможет делать то, что мало каким ученым доступно сегодня, — через 3-5 лет сотни тысяч разработчиков смогут создавать новые нейронные сети для своих практических нужд», — пишет Пичаи в блоге.
Среди других новостей конференции Google I/O — запуск нового подразделения Google.ai, разработка нового процессора для обучения нейронных сетей и создание «самого умного облачного сервиса», который станет доступным для всех. Компания явно взяла курс на демократизацию ИИ.