“Сбер” показал приложение, которое поможет за минуту выявить COVID-19 по кашлю | Армения сегодня


“Сбер” показал приложение, которое поможет за минуту выявить COVID-19 по кашлю

“Сбер” показал приложение, которое поможет за минуту выявить COVID-19 по кашлюЛаборатория искусственного интеллекта “Сбера” разработала алгоритм, который в течение минуты может определить по голосу, дыханию и кашлю вероятность заболевания коронавирусом, говорится в сообщении компании.

ЕРЕВАН, 13 янв – Sputnik. Сбербанк показал, как будет работать приложение, которое поможет за минуту проверить по голосу, дыханию и кашлю вероятность заболевания коронавирусом.

На видео, которое было предоставлено агентству РИА Новости, показано, как следует проходить экспресс-тест, выбрав имеющиеся на данный момент симптомы. Среди предлагаемых вариантов в текущей версии приложения – общая слабость, кашель, температура, покраснение или боль в горле, потеря вкуса или запаха, диарея, сыпь, сухость языка, затрудненное дыхание или одышка. Также можно выбрать вариант “у меня нет симптомов”.

Затем пользователю предлагается записать голос – для этого нужно будет прочитать фразу “Я надеюсь, что мои записи помогут справиться с пандемией коронавируса”. Далее необходимо в течение 5 секунд записать свое дыхание, а потом нужно будет еще 5 секунд покашлять в микрофон телефона.

После того, как пользователь выполнил все необходимые действия, приложению понадобится еще несколько секунд для проверки и вынесения решения. При этом в самом приложении указывается, что вынесенное решение не является диагнозом.

Ранее “Сбер” пояснял, по какому алгоритму работает приложение. Так, звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для её тренировки использовались только открытые данные – это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

В “Сбере” подчеркнули, что внешний вид приложения будет отличаться от показанного в видео, поскольку пока это только тестовая версия.

Данный алгоритм планируется внедрить в специальное приложение, которое будет создано примерно через месяц и будет доступно в App Store и Google Play.

Поделиться ссылкой:

Добавить комментарий